没有摩托,也不守规矩。主角就是你。

Crazy Frog AI 视频生成器

把一张照片变成 14 秒的隐形摩托追逐视频。 从 16 种预设背景中挑选,或上传自己的场景,生成警车追逐、后空翻收尾的逃亡镜头。

制作你的 Crazy Frog AI 视频

你负责出镜,我们负责离谱。

1

上传你的照片

单人、面部清晰,全身照效果更好。

没有照片?试试示例
2

选择逃跑地点

你的逃跑路线效果示意图
你的脸会出现在这里,物理定律不会。
效果示意图00:14

一点怀旧,亿点离谱。

你的脸会出现在这里,物理定律不会。

16:9
100:00 – 00:04

腾空出发

握住不存在的车把。

200:04 – 00:10

甩掉警车

让逃跑变得更离谱。

300:10 – 00:14

翻个跟头

用一个后空翻收尾。

14 秒MP4 下载16:9 宽银幕

下载后可在 TikTok 中添加 Axel F 原声。

熟悉的离谱配方

用 AI 重新演绎经典追逐

Crazy Frog AI 的灵感来自那场隐形摩托追逐。人物照片提供骑手外貌参考,所选背景提供场景参考,再由警车加入这场追逐。

Crazy Frog · Axel F 官方 MV

2005 原版

Crazy Frog · Axel F 官方 MV

此处为效果示意,成片会使用你上传的照片。

翻拍效果示意

此处为效果示意,成片会使用你上传的照片。

保留招牌动作

  • 骑隐形摩托的招牌姿势
  • 越来越离谱的追逐节奏
  • 用翻跟头结束逃亡

重新演绎的部分

  • 让你成为主角
  • 把追逐者改成警车
  • 换上你的背景,浓缩为 14 秒

致敬追车桥段,镜头重新生成。人物、节奏和动作可能因每次生成而有所差异。

同一场追车,不同的主角

Crazy Frog AI 视频示例

通过四位创作者的视频了解 Crazy Frog AI 热潮,从城市逃亡到奇幻追逐。每段视频都附有原作者链接。

wdmowski
206.7K21.6K

播放最多的 AI 版

西装男子腾空骑行,悬浮警车紧追,最后在空中翻转。

@wdmowski
Roksit
197K33.1K

较早的 AI 翻拍

绿帽衫男子穿梭车流,回头对着镜头咧嘴一笑。

@tonnatusha
Shira Originals
59.8K5.1K

公主和贵宾犬

宫廷花园里,贵宾犬拉着马车紧追前方的贵妇。

@shirawiggles
Zoro
8K169

史莱克也来追车

绿色食人魔骑着隐形摩托,冲上立交桥。

@lowkeyuinely

原帖与数据引自 crazyfrogai.org,统计日期为 2026 年 10 月 14 日。“播放最多”和“较早”沿用该来源的选辑标注,并非实时全网排名。视频由署名创作者制作。 查看来源

探索 #CrazyFrogAI

第一次出发,先看这里

如何制作你的 Crazy Frog AI 视频

从选照片到下载成片,先解答制作前最关心的几个问题。

如何用一张照片制作 Crazy Frog AI 视频?

上传一张清晰照片,选择背景,登录后开始生成即可。生成器会请求制作一段 14 秒视频,包含骑隐形摩托、警车追逐和后空翻收尾。你不需要拍摄骑车动作,也不用自己写提示词。

  1. 选择自己或已同意出镜的人的照片。支持 JPG、PNG、WebP,最大 10 MB,画面中保留一个人,面部清晰可见。
  2. 在「选择逃跑地点」中挑选 16 个预设背景之一,或选择「自定义背景」,另加一张地点照片。
  3. 点击「生成我的追车视频」,按提示登录。页面会显示排队和生成状态,处理时间会有变化。
  4. 完整看一遍成片,检查人物和收尾动作,再点击「下载 MP4」。完成的视频也会出现在「我的视频」中。

当前下载为 16:9 横屏视频。若要发布竖屏版本,请在剪辑时检查裁切,保留人物和主要动作。成片不含 Axel F 原版配乐,可在下载后添加你选用的音乐。

每次都会重新生成致敬追逐桥段的镜头。人物、运镜和节奏可能不同,不会逐帧复刻某条原视频。

去制作我的追车视频

能把追逐场景换成我家附近的街道,或上传自己的背景吗?

可以。在「选择逃跑地点 → 自定义背景」中添加一张单独的地点照片。人物照片用于参考谁来出镜,背景照片用于参考场景。你不必到现场拍照,也不用先抠掉人物照片的原背景。

  1. 先选一张清晰的横向道路、小径或开阔空间照片。尽量让前方空间清楚可见,避开显眼的路人,并使用有权上传的图片。
  2. 先添加人物照片,再在背景区域上传地点照片。两张图片均支持 JPG、PNG、WebP,每张最大 10 MB。
  3. 生成后同时检查人物与场景。若想比较不同背景,先保持人物照片不变,方便观察差异。

生成请求仍会沿用隐形骑行、警车追逐和翻转的整体结构。不想上传背景时,可以切回「精选背景」,选择东京街头、森林公路或太空逃亡等场景。

背景图是视觉参考,道路布局和建筑细节可能被重新演绎。这里会生成新视频,不是只替换已有视频的背景;背景区域也不能把第二个人指定为追逐者。

试试我自己的背景

为什么一转头就不像我了?做追逐视频该选什么照片?

照片用于引导人物外观,动作与镜头则会重新生成,因此不能保证每一帧都保持完全相同的脸。先用一张清晰、光线均匀的参考照片,再检查整段视频中人物是否始终容易辨认。

  1. 照片中只保留一个人,让眼睛、鼻子和嘴清楚可见。尽量使用均匀光线,避开重滤镜、运动模糊和遮住面部的墨镜。全身照能帮助参考服装,但面部也要足够清晰。
  2. 查看开头、转弯、翻转和结尾,在能看到面部的位置暂停对比,再用正常速度播放。运动中的一帧模糊,与连续几个镜头像换了一个人,是不同的问题。
  3. 若要重试,先保留原背景,只把模糊或有遮挡的人物照换成更清晰的一张。对比两次成片的相同位置,再决定是否调整其他输入。

文件更大不代表照片更好:模糊的大图仍然无法提供清晰参考。当前每次只能上传一张人物参考图,请选择最容易辨认出你的一张。

即使输入相同,下一次结果也可能不同。反复生成不能保证完美还原,当前生成器也不提供对已有视频逐帧修脸的功能。

换张清晰照片试试
Crazy Frog 追逐故事的起点
Ring.
Ding.
Ding.

在 AI 之前,就有这只青蛙。

Crazy Frog 追逐故事的起点

如今 AI 重制视频中的隐形摩托追逐,最初来自一段发动机模仿声和一个动画角色。这是原版故事的简短回顾。

1997

先有了那段怪声。

瑞典少年 Daniel Malmedahl 录下自己模仿二冲程发动机的声音。这段录音随后在网上流传。

2003

然后有了 The Annoying Thing。

动画师 Erik Wernquist 为声音创造了形象:一只蓝色小家伙,戴着飞行员护目镜,骑着完全不存在的车。

2005

Ring-ding-ding,传遍全世界。

Crazy Frog 版 Axel F 登上英国单曲榜冠军。这场不可能的追车,也成了互联网历史的一部分。

了解原版背后的故事

准备好制作你的 Crazy Frog AI 视频了吗?

制作我的视频